ANCOVA y Regresión

ANCOVA - Variación de partición

ANCOVA vs. Regresión

Tanto ANCOVA como la regresión son técnicas y herramientas estadísticas. ANCOVA y la regresión comparten muchas similitudes, pero también tienen algunas características distintivas. Tanto ANCOVA como la regresión se basan en una covariable, que es una variable predictiva continua.

ANCOVA significa Análisis de la Covarianza. Es una combinación de ANOVA (Análisis de Varianza) unidireccional y regresión lineal, una variante de regresión. Se trata de variables tanto categóricas como continuas. Es un método estadístico específico para determinar el alcance de la varianza de una variable que se debe a la variabilidad en alguna otra variable.

ANCOVA es básicamente ANOVA con más sofisticación y la adición de una variable continua a un modelo ANOVA existente. Otra forma de ANCOVA es MANCOVA (análisis multivariado de covarianza). Además, ANCOVA es un modelo lineal general que tiene una variable de resultado continuo y dos o más variables predictoras. Las dos variables predictoras son variables continuas y categóricas.

En una variable continua, los datos son cuantitativos y de escala, mientras que los datos categóricos se caracterizan como nominales y no de escala. ANCOVA se usa principalmente para controlar factores que no pueden ser aleatorizados, pero aún se pueden calcular en una escala de intervalo en diseños experimentales, mientras que en los diseños de observación, se usa para borrar los efectos variables que cambian la relación entre independientes categóricos y dependientes de intervalo. MANCOVA también tiene algún uso en los modelos de regresión, donde su función principal es ajustar las regresiones tanto en categorías como en intervalos independientes.

ANCOVA es un modelo que se basa en la regresión lineal en la que la variable dependiente debe ser lineal a la variable independiente. Los orígenes de MANCOVA y ANOVA provienen de la agricultura, donde las principales variables se relacionan con los rendimientos de los cultivos.

Por otro lado, la regresión es también una herramienta estadística que está disponible en muchas variantes. Estas variantes incluyen el modelo de regresión lineal, regresión lineal simple, regresión logística, regresión no lineal, regresión no paramétrica, regresión robusta y regresión por etapas. La regresión trata con variables continuas.

Regresión lineal

La regresión es la relación de una variable dependiente y una variable independiente entre sí. En este modelo, hay una variable dependiente y una o más variables independientes. También hay un esfuerzo por comprender el cambio de los valores de la variable dependiente debido a los cambios en una de las variantes independientes. En esta situación, las otras variantes independientes permanecen fijas.

En regresión, hay dos tipos básicos: regresión lineal y regresión múltiple. En la regresión lineal, la única variable independiente se usa para explicar y / o predecir el resultado de "Y" (que la variable está tratando de predecir). Por otro lado, también existe el múltiplo, en el que la regresión usa no una, sino dos o más variables independientes para predecir el resultado.

La ecuación para la regresión lineal y lineal es: Y = a + bX + u, mientras que la forma para la regresión múltiple es: Y = a + b1X1 + b2X2 + B3X3 +… + BtXt + u.

En ambas ecuaciones, la "Y" representa la variable que estamos tratando de predecir; la "X" es la herramienta variable para predecir la variable "Y"; "A" es la intersección, "b" es la pendiente y "u" sirve como residual de regresión. Cabe señalar que la intersección, la pendiente y el residual de regresión son constantes.

La regresión es el método para pronosticar y predecir un resultado continuo. Es el método que se utiliza para el resultado continuo y se basa en una o más variables de predicción continua. La regresión comenzó desde el campo de la geografía, cuyo propósito es tratar de encontrar el verdadero tamaño de la Tierra.

Resumen:

1.ANCOVA es un modelo específico, lineal en estadística. La regresión también es una herramienta estadística, pero es un término general para una multitud de modelos de regresión. Regresión es también el nombre del estado de las relaciones. 2.ANCOVA trata con variables tanto continuas como categóricas, mientras que la regresión solo trata con variables continuas. 3.ANCOVA y la regresión comparten un modelo en particular: el modelo de regresión lineal. 4. Tanto ANCOVA como la regresión se pueden hacer usando un software especializado para realizar los cálculos reales. 5.ANCOVA vino del campo de la agricultura, mientras que la regresión se originó a partir del estudio de la geografía.