Correlación y Asociación
Debido a muchos años de uso indebido, los términos correlación y asociación se enredaron y se utilizaron de forma indistinta e incorrecta, aunque definitivamente no son sinónimos. En este momento, muchas personas están trabajando para desenredar los términos, pero aún más personas creen que esa es una tarea imposible e inútil. Por lo tanto, el mejor consejo que se puede dar con respecto al significado de estos términos es prestar mucha atención a la persona que los usa y determinar su significado fuera de contexto. Dicho esto, este artículo se centrará en el significado de la correlación de las estadísticas clásicas, ya que es donde mejor se define y no es ambiguo.
La correlación en este sentido se define como la fuerza de la relación lineal de dos variables. Por lo tanto, mide si, si aumentamos o disminuimos una variable por un determinado factor, la otra variable también aumentará por ese mismo factor o un factor que está algo cerca. La medida de la fuerza de esta dependencia es la correlación. Una correlación puede ser positiva o negativa. Si es positivo, entonces eso significa que una variable aumentará si aumentamos la otra variable que está correlacionada con ella, o disminuirá si disminuimos la otra, básicamente fluctúan en la misma dirección. Una correlación negativa significa que fluctúan en direcciones opuestas. Si aumentamos uno, el otro disminuirá, y viceversa.
La asociación, por otro lado, tiene definiciones mucho menos estrictas y puede usarse para explicar muchas cosas diferentes. A menudo se usa para describir un grupo de personas con una causa común, pero también se usa para expresar cualquier tipo de conexión entre dos cosas.
¿Qué es la correlación?
Como se mencionó anteriormente, la correlación representa una conexión lineal directa entre dos variables. Por ejemplo, si un estudio dice que encontraron una correlación entre el hábito de fumar y el cáncer de pulmón, eso significa que analizaron los datos y encontraron que, tras el aumento en el consumo de tabaco y cigarrillos, el número de pacientes con cáncer de pulmón también aumentó drásticamente. Por supuesto, no todas las correlaciones significan que las dos variables están conectadas directamente, podrían ser solo superposiciones de coincidencia. Sin embargo, si la correlación también aparece cuando una de las variables se afina un poco, entonces hay una cierta posibilidad de que efectivamente haya algún tipo de causalidad entre las dos variables, como en el ejemplo de los cigarrillos y el cáncer de pulmón.
¿Qué es la asociación?
La asociación puede significar muchas cosas y, a veces, incluso puede usarse indistintamente con la correlación. Sin embargo, el enfoque de este artículo estará en las definiciones de asociación que no lo permiten. Como he mencionado, la asociación puede significar un grupo de personas con un objetivo común. También puede significar una conexión entre dos cosas. Sin embargo, esta conexión puede ser algo mucho menos estrictamente definida como lo fue en el caso de la correlación, donde era una cantidad matemática estricta. Aquí, solo puede ser algo que le recuerda vagamente algo más. Por ejemplo, un cierto olor puede recordar a alguien su hogar, o un cierto sonido de otro evento que fue importante para ellos. Las opciones son ilimitadas, y ninguna de ellas tiene que incluir correlación o causalidad. La mayoría de nosotros estamos familiarizados con el juego de asociaciones, donde una persona tiene que explicar a otra persona un término sin usarlo realmente, y es allí donde se puede encontrar más fácilmente la mejor definición de asociación: es algo que más o menos nos recuerda algo más.
Diferencias entre correlación y asociación
Nivel de ambigüedad en correlación y asociación.
Este punto podría ser la mayor diferencia entre estos dos términos. Asociación es un término que se puede usar para describir muchas cosas, sin una definición científica específica. Por otro lado, la correlación tiene la definición científica exacta y, por lo tanto, se utiliza en un área de las matemáticas.
Uso científico de la correlación y asociación
Como acabo de mencionar, la correlación se usa como un término para describir el nivel de conexión lineal entre dos variables aleatorias, mientras que la asociación no tiene ningún uso en ningún área de la ciencia, excepto quizás en la psicología, en la que puede reemplazarse fácilmente por otros términos.
Aplicabilidad de Correlación y Asociación.
La correlación tiene un amplio espectro de aplicaciones en la ciencia, mientras que la asociación casi no tiene ninguna, y es lo contrario en la vida real: la mayoría de las veces usará el término asociación para las causas cotidianas. Además, el término asociación se puede usar para describir muchas cosas, desde juegos hasta grupos de personas, hasta conexiones entre recuerdos y sensaciones.
Correlación vs. Asociación: Tabla de comparación
Resumen de correlación vs. asociación
- La correlación y la asociación son dos términos que han sido mal utilizados por los no profesionales mucho, y por lo tanto se enredaron
- Desentrañarlos es ampliamente considerado como un límite imposible, por lo que me centraré en las principales diferencias que se han definido hasta ahora
- Correlación es un término que se usa en las estadísticas clásicas y describe la fuerza de una conexión lineal entre dos variables aleatorias
- La correlación no significa causalidad, por lo tanto, si existe correlación, eso no significa que haya una conexión real y la razón de que esas dos variables actúen de manera similar
- Asociación puede significar un grupo de personas con una causa común, o cualquier otra conexión entre dos cosas.
- La principal diferencia está en el nivel de ambigüedad, pero estos dos términos también difieren en sus aplicaciones científicas, así como en el número de cosas a las que son aplicables.
