Diferencias entre el CRC y la suma de comprobación

CRC vs Checksum

Cada vez que los datos se almacenan en una computadora con la intención de transmitirlos, es necesario asegurarse de que los datos no estén dañados. Si se enviaran datos corruptos, se transmitirían datos inexactos y es posible que no funcionen como se desea. Por lo tanto, existe la necesidad de un sistema de detección de errores que verifique que todos los datos ingresados ​​estén bien y no estén dañados antes de que ocurra cualquier cifrado o transmisión. Hay dos métodos principales para verificar los datos.

La suma de comprobación es posiblemente el método más antiguo que se ha utilizado en la validación de todos los datos antes de ser enviado. La suma de comprobación también ayuda a autenticar los datos, ya que los datos sin procesar y los datos ingresados ​​deben cumplir. Si se detecta una anomalía, lo que se conoce como una suma de comprobación no válida, se sugiere que puede haber un compromiso de datos en un método determinado.

La verificación de redundancia cíclica, o CRC, como se le conoce comúnmente, es un concepto que también se emplea en la validación de datos. El principio utilizado por CRC es similar a las sumas de comprobación, pero en lugar de utilizar el sistema de 8 bytes empleado por Checksum para verificar la consistencia de los datos, se utiliza la división polinomial en la determinación de la CRC. El CRC es comúnmente de 16 o 32 bits de longitud. Si falta un solo byte, se marca una inconsistencia en los datos, ya que no se suma al original.

Diferencias

Una de las diferencias observadas entre los 2 es que CRC emplea una fórmula matemática que se basa en la codificación de 16 o 32 bits en lugar de la suma de comprobación que se basa en 8 bytes para verificar anomalías en los datos. El CRC se basa en un enfoque de hash, mientras que Checksum obtiene sus valores de una adición de todos los datos truncados que pueden venir en 8 o 16 bits. CRC, por lo tanto, tiene una mayor capacidad para reconocer los errores de datos porque falta un solo bit en el sistema hash que cambia el resultado general.

La suma de comprobación, por otro lado, requiere menos transparencia y proporcionará una amplia detección de errores, ya que emplea una adición de bytes con la variable. Por lo tanto, se puede decir que el propósito principal de CRC es detectar una amplia gama de errores que pueden ocurrir durante la transmisión de datos en modo analógico. Por otro lado, se puede decir que la suma de control se diseñó con el único propósito de observar errores regulares que pueden ocurrir durante la implementación del software.

CRC es una mejora sobre las sumas de control. Como se señaló anteriormente, las sumas de comprobación son una forma tradicional de computación, y las CRC son solo un mero avance de la aritmética que aumenta la complejidad de la computación. Esto, en esencia, aumenta los patrones disponibles que están presentes y, por lo tanto, el método puede detectar más errores. Se ha demostrado que la suma de comprobación detecta principalmente errores de un solo bit. Sin embargo, CRC puede detectar cualquier error de doble bit que se esté observando en el cálculo de los datos. Al comprender las diferencias entre los dos métodos de validación de datos, se recopila el conocimiento de por qué estos dos métodos se utilizan mano a mano en el protocolo de Internet, ya que reduce la vulnerabilidad de los protocolos de Internet que se producen.

Resumen:

- CRC es más exhaustivo en comparación con Checksum para verificar errores e informar.

- Checksum es el más antiguo de los dos programas.

- CRC tiene un cálculo más complejo en comparación con la suma de comprobación.

- La suma de comprobación detecta principalmente cambios de un solo bit en los datos, mientras que CRC puede verificar y detectar errores de dos dígitos.

- CRC puede detectar más errores que la suma de comprobación debido a su función más compleja.

- Una suma de comprobación se emplea principalmente en la validación de datos al implementar software.

- Un CRC se utiliza principalmente para la evaluación de datos en la transmisión de datos analógicos.