Minería de datos y almacenamiento de datos
Data Mining vs Data Warehousing
El proceso de minería de datos se refiere a una rama de la informática que se ocupa de la extracción de patrones de grandes conjuntos de datos. Estos conjuntos se combinan utilizando métodos estadísticos y de inteligencia artificial. La minería de datos en las empresas modernas es responsable de la transformación de datos sin procesar en fuentes de inteligencia artificial. Los datos se manipulan y, por lo tanto, pueden tomar decisiones confiables que se pueden usar en la toma de decisiones. Esto le da a las empresas una ventaja sobre la competencia en el sentido de que tienen conjuntos de datos en los que se puede confiar para proporcionar inteligencia. La minería de datos también es utilizada por las organizaciones en las prácticas de creación de perfiles, incluido el mercadeo, el descubrimiento científico de vigilancia y la detección de fraude. Hay otros términos comunes que pueden estar asociados con la minería de datos, como la pesca de datos, el dragado de datos o incluso la indagación de datos. Todo esto apunta hacia diferentes variaciones de la minería de datos que se emplean en el muestreo de conjuntos de datos pequeños que pueden ser demasiado pequeños para producir inferencias estadísticas. Sin embargo, estos son cruciales para delinear la validez de los datos en uso y se pueden usar para crear una hipótesis cuando se espera alcanzar una población de datos determinada.
Un almacén de datos, por otro lado, es un término que describe un sistema en una organización que se utiliza en la recopilación de datos. Estos datos recopilados por un almacén de datos es lo que proporcionan los sistemas transaccionales, como facturas, registros de compras o incluso registros de préstamos. Los registros de datos se toman de los puntos individuales de creación y se reúnen bajo un mismo techo que es el almacén de datos. Luego, estos datos se informan y los informes se realizan de manera agregada para ayudar a los usuarios de la información comercial a tomar decisiones válidas. El almacén de datos para funcionar de manera efectiva requiere el origen de datos, una base de datos y una herramienta de informes. Por lo tanto, se puede decir que un almacén de datos es una base de datos que se utiliza para los fines específicos de informar sobre los datos que se han analizado. Esta información proviene de los diferentes sistemas que se han presentado para la presentación de informes. Para cumplir su función, el almacén de datos mantiene funciones en tres capas distintas. Estos incluyen puesta en escena, integración y acceso. En el proceso de preparación, los desarrolladores almacenan los datos sin procesar con el único propósito de análisis y soporte. La capa de integración se utiliza en la integración de datos y para tener un nivel de abstracción de los usuarios de los datos. Por último, la capa de acceso es importante para obtener datos de diferentes usuarios de datos. Tanto la minería de datos como el almacenamiento de datos pueden denominarse herramientas que se utilizan para la recopilación de inteligencia empresarial. La principal diferencia de los dos es la forma en que se recopila la inteligencia empresarial. Por lo tanto, se puede decir que los datos que han sido bien almacenados son bastante fáciles de extraer y, por lo tanto, de utilizar. Por lo tanto, el almacén de datos es responsable de facilitar el trabajo de la minería de datos al alojar todos los datos relevantes que se deben extraer en una ubicación central, en lugar de cuando la minería de datos debe seguir buscando datos en diferentes ubicaciones. Esto ayuda a economizar el tiempo empleado en la minería de datos y los recursos utilizados en la minería.
Resumen La minería de datos es el proceso de extracción de datos de grandes conjuntos de datos. El almacenamiento de datos es el proceso de agrupar todos los datos relevantes juntos. Tanto la minería de datos como el almacenamiento de datos son herramientas de recopilación de inteligencia empresarial. La minería de datos es específica en la recolección de datos. El almacenamiento de datos es una herramienta para ahorrar tiempo y mejorar la eficiencia al reunir datos de diferentes ubicaciones de diferentes áreas de la organización. El almacén de datos tiene tres capas: almacenamiento, integración y acceso.
