OMR y OCR
OMR vs OCR
OMR (Reconocimiento óptico de marcas) y OCR (Reconocimiento óptico de caracteres) son dos métodos para obtener información del papel en un formato digital. Aunque ambos parecen funcionar de manera similar, hay una gran diferencia entre OMR y OCR. La responsabilidad de OMR es solo determinar si una marca está presente o no en un área predeterminada. OCR también detecta la presencia de marcas, pero su tarea no se detiene allí. OCR también necesita determinar cuál es esa marca. Por lo general, se limita a un solo idioma para limitar los caracteres posibles y mejorar la precisión.
El propósito principal de OCR es eliminar la necesidad de volver a codificar un documento que ya se ha impreso. OCR toma una imagen de un documento impreso, intenta reconocer todos los caracteres de una página y luego une los caracteres en un documento editable que luego puede editarse en un procesador de textos y se parece más al documento original. Aunque no es 100% preciso, reduce significativamente el esfuerzo necesario para recrear el documento. En comparación, el uso principal de OMR es en la tabulación o evaluación de datos de una gran cantidad de documentos. El mayor ejemplo de esto es en la calificación de exámenes de opción múltiple simples. OMR también se usa para tabular datos de censos o encuestas utilizando el mismo método. OMR es mucho más rápido en comparación con hacerlo a mano, ya que la máquina puede procesar una hoja en un instante.
Cuando se trata de hardware, OMR es mucho más simple en comparación con OCR. En OMR, una luz se ilumina en los espacios predeterminados. Si hay una marca, el papel tendrá menos luz reflejada que si no hubiera ninguna. Con OCR, no es tan simple. La imagen de la página generalmente se escanea en una imagen. Las marcas individuales en la página se evalúan por separado y se comparan con las formas de caracteres conocidas. Esto no es muy fácil de lograr y es muy costoso implementarlo en hardware. Es por eso que la mayoría de los sistemas de OCR usan computadoras con el software apropiado. Los sistemas OMR son relativamente fáciles de implementar en hardware y son bastante frecuentes; Como esas máquinas usadas en loterías.
Resumen:
- OMR solo detecta la presencia de una marca, mientras que OCR necesita discernir qué es la marca
- OCR se usa para convertir documentos impresos a un formato editable, mientras que un OMR se usa normalmente para calificar o tabular
- OCR requiere un motor de reconocimiento complejo mientras que un OMR no lo hace
