Minería de datos y almacenamiento de datos
Data Mining vs Data Warehousing
Los términos "minería de datos" y "almacenamiento de datos" están relacionados con el campo de la gestión de datos. Estos son programas de recopilación de datos que se utilizan principalmente para estudiar y analizar estadísticas, patrones y dimensiones en una gran cantidad de datos.
Minería de datos
El término "minería de datos" se utiliza para un proceso que involucra el análisis de datos en términos de una variedad de perspectivas y que resume esos datos en información útil. El software de minería de datos procesa la información para regular los datos, ya sea para reducir costos o para aumentar los ingresos o ambos.
Los procedimientos de extracción de datos siguen un estudio en profundidad y la recopilación de información mediante la identificación de tendencias particulares basadas en los datos y las consultas que genera el usuario. El principal objetivo del software de minería de datos es identificar patrones inusuales, fraudes directos relacionados con las finanzas en particular y generar programas dirigidos para mejorar el mercadeo.
El software de minería de datos se utiliza principalmente debido a la gran cantidad de datos recopilados. Los datos ingresan a través de escáneres, respuesta de correo directo, cajeros automáticos, registros de servidores web, datos demográficos, cámaras de circuito cerrado, transacciones con tarjeta de crédito y muchas fuentes adicionales. Toda esta información debe validarse y resumirse antes de realizar cualquier análisis. Este proceso se clasifica como almacenamiento de datos. El siguiente paso es ordenar esta información a través de varios procedimientos integrados en la minería de datos.
El software de minería de datos hace uso de varios pasos. El primer paso es el procesamiento previo de los datos que implica: selección de datos, limpieza de datos, eliminación de ruido y transformación de datos. Después de crear estas unidades comunes de información, se generan nuevos campos. El siguiente paso es la construcción de un modelo de minería de datos. Aquí se genera un modelo prospectivo para resumir información útil. El último paso es la evaluación del modelo de minería de datos.
La minería de datos es necesaria en la actualidad debido principalmente a la creciente competencia en los negocios. Las empresas compiten en términos de servicios, personalización, seguridad y empresas en tiempo real.
Almacenamiento de datos
El almacenamiento de datos es el proceso de recopilación y almacenamiento de datos que luego se pueden analizar para la extracción de datos. Un almacén de datos es un sistema informático elaborado con una gran capacidad de almacenamiento. Los datos de todas las fuentes se dirigen a esta fuente donde se limpian los datos para eliminar la información redundante y conflictiva. El proceso de almacenamiento de datos permite el acceso centralizado de datos.
Las técnicas elaboradas e intrincadas de captura y procesamiento de datos son las principales fuentes para que las organizaciones establezcan una instalación de almacenamiento de datos eficaz y eficiente. Estos son un activo esencial para que las empresas mantengan su rentabilidad, eficiencia y ventajas competitivas. Los datos recopilados se pasan a través de un proceso llamado Data Life Cycle Management.
El almacenamiento de datos hace uso de técnicas para sistemas de administración de bases de datos relativos como extracción, carga, transformación y procesamiento relacional de aplicaciones en línea. Hay cuatro características de las técnicas de almacenamiento de datos. Estos son: diseño basado en el sujeto, integración con datos, imagen no volátil de estados, datos y vistas de variante de tiempo de los datos.
Resumen:
- Las técnicas de extracción de datos y almacenamiento de datos forman parte de un sistema de gestión de datos.
- El almacenamiento de datos se ocupa principalmente de la recopilación de datos, mientras que la extracción de datos se centra en analizar y resumir la información importante para la organización.
- Las técnicas de minería de datos y procesos de almacenamiento de datos son diferentes.
