Almacenamiento de datos y Data Marts

Almacenamiento de datos vs. data marts

¿Qué debe construir primero: el almacén de datos o el data mart? Esta es la pregunta que ha estado molestando mucho a los gerentes de TI últimamente. La mayoría de los proveedores dirían que los almacenes de datos son difíciles y costosos de hacer, y que no son recomendables. Dicen que los almacenes de datos tardan mucho tiempo en construirse. Además, dicen que se enfrenta a muchos problemas relacionados con lo que la corporación enfrenta mientras tanto. Algunos de los problemas son la integración de datos heredados y la dificultad de administrar grandes cantidades de datos. Data Mart definitivamente ha hecho una imagen sombría del almacén de datos, pero todo esto no es cierto. Se necesita una definición minuciosa y una cita de diferencias para este concepto erróneo. ¿Pero qué son los almacenes de datos y almacenes de datos?

Primero hay que saber que data mart representa una empresa específica. Representa sus programas, datos, software y hardware. Significa que hay un centro de datos separado para cada departamento. Por ejemplo, hay un data mart para producción, para finanzas, otro para el departamento de ventas y otro para marketing. Cada centro de datos tiene sus propias funciones y características específicas. No es idéntico a otros mercados de datos de otros departamentos, pero pueden coordinarse juntos. Data Mart se centra en el departamento individual y específico, por lo que no puede manejar grandes volúmenes de datos. La base de datos de estructura de unión en estrella se utiliza para reunir toda la base de datos de data mart para el diseño. Hay dos tipos de data mart, el data mart independiente (este es el dato más sólido) y el data mart dependiente (este es el menos fuerte). Uno debe crear múltiples mercados de datos independientes para que pueda usarse para la organización.

El almacenamiento de datos es amplio y no se limita a centrarse solo en departamentos específicos. Puede representar a toda la empresa; Comprende todos los temas y modelos de los datos corporativos. El almacenamiento de datos no se limita a estar relacionado con áreas temáticas de departamentos y corporaciones. Los datos almacenados en el almacenamiento de datos son más detallados en comparación con data mart. La forma en que el índice de almacenamiento de datos es ligero porque tiene que manejar un gran volumen de datos. El almacenamiento de datos cubre una gran área de la corporación o empresa, por lo que se tarda mucho tiempo en procesarlo. Esa es también la razón por la que los almacenes de datos son rápidos y fáciles de usar, diseñar e implementar porque solo manejan pequeñas cantidades de datos. Esta es también la razón por la que el almacenamiento de datos es más caro en comparación con el data mart.

RESUMEN:

1.

Data Mart se enfoca en departamentos individuales de la corporación o compañía, mientras que el almacenamiento de datos puede representar a toda la compañía o corporación en su totalidad. 2.

Data Mart solo puede procesar pequeñas cantidades de datos, a diferencia del almacenamiento de datos que puede procesar grandes cantidades de datos. 3.

El almacenamiento de datos puede ser costoso y difícil de usar porque cubre una gran parte de la compañía o corporación, a diferencia del data mart, que es asequible y conveniente porque trata con pequeños departamentos de la compañía o corporación.